Moving Average

Moving Average 技术指标

Moving Average 技术指标显示某一段时间内工具的平均价格值。当计算移动平均线时，会对该时间段内的工具价格进行平均。随着价格变化，其移动平均线会上升或下降。

移动平均线的类型

移动平均线有四种不同类型：简单（也称为算术）、指数、平滑和加权。移动平均线可以对任何连续数据集进行计算，包括开盘价和收盘价、最高价和最低价、交易量或任何其他指标。通常会使用双重移动平均线。

移动平均线的差异

不同类型的移动平均线之间唯一显著差异在于分配给最新数据的权重系数不同。对于简单移动平均线，所讨论时间段内的所有价格具有相同的权重。指数移动平均线和线性加权移动平均线对最新价格赋予更多权重。

解读移动平均线

解读价格移动平均线最常见的方法是将其动态与价格行为进行比较。当工具价格升至其移动平均线之上时，出现买入信号；如果价格跌至其移动平均线之下，则为卖出信号。这种基于移动平均线的交易系统并非旨在在市场最低点入场，在峰值出场。它允许按照以下趋势操作：在价格触底后不久买入，在价格达到峰值后不久卖出。

指标上的移动平均线

移动平均线也可以应用于指标。指标移动平均线的解读与价格移动平均线的解读类似：如果指标升至其移动平均线之上，则表示上升指标运动可能继续；如果指标跌至其移动平均线之下，则表示可能继续下行。

1.33001.33501.34001.3450

SMA 20EMA 20SMMA 20LWMA 20 EURUSD · H1

周期同为 20 的 SMA、EMA、SMMA 和 LWMA。EMA 和 LWMA 最贴近价格，SMMA 反应最慢。

图表上的移动平均线类型

以下是图表上的移动平均线类型：

Simple Moving Average (SMA)

Simple Moving Average，即算术 Moving Average，通过将工具在一定数量的单个周期（例如 12 小时）内的收盘价相加来计算。然后将该值除以此类周期的数量。

SMA = SUM(CLOSE(i), N) / N

其中 CLOSE(i) 是当前周期的收盘价，N 是计算周期数。

Exponential Moving Average (EMA)

Exponentially Smoothed Moving Average 通过将当前收盘价的一定比例加到前一个值上来计算。使用 Exponentially Smoothed Moving Averages 时，最新价格具有更大的权重。P 百分比 Exponential Moving Average 如下所示：

EMA = (CLOSE(i) * P) + (EMA(i - 1) * (1 - P))
P = 2 / (N + 1)

其中 EMA(i - 1) 是上一周期的 Moving Average 值，P 是当前价格值所占的比例。

Smoothed Moving Average (SMMA)

此 Smoothed Moving Average 的第一个值按 Simple Moving Average (SMA) 计算：

SUM1 = SUM(CLOSE(i), N)
SMMA1 = SUM1 / N

第二个及后续的 Moving Averages 按此公式计算：

SMMA(i) = (PREVSUM - SMMA(i - 1) + CLOSE(i)) / N

其中 PREVSUM = SMMA(i - 1) * N 是上一根 K 线的平滑总和。

通过算术运算可以简化该公式：

SMMA(i) = (SMMA(i - 1) * (N - 1) + CLOSE(i)) / N

Linear Weighted Moving Average (LWMA)

对于 Weighted Moving Average，最新数据比早期数据更有价值。Weighted Moving Average 通过将考虑范围内的每个收盘价乘以一定的权重系数来计算。

LWMA = SUM(CLOSE(i) * i, N) / SUM(i, N)