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Adaptive Moving Average

Adaptive Moving Average (AMA) 技术指标

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Adaptive Moving Average (AMA) 技术指标是一种移动平均线,可降低对价格序列噪声的敏感性,并具有最小的趋势检测延迟。它由 Perry Kaufman 在其著作《Smarter Trading》中开发。

许多价格序列的平滑算法可能因意外的价格跳跃而产生错误的趋势信号。此外,平滑会在检测趋势停止或变化时引入延迟。AMA 指标专门设计用于解决这些缺点。

市场横盘时 AMA 保持平坦,趋势一开始就紧跟价格。
ER = ABS(CLOSE(i) - CLOSE(i - N)) / SUM(ABS(CLOSE(i) - CLOSE(i - 1)), N)
SSC = ER * (FAST - SLOW) + SLOW
AMA(i) = AMA(i - 1) + SSC^2 * (CLOSE(i) - AMA(i - 1))

其中:

  • ER 是效率比率:在强趋势中接近 1,在横盘市场中接近 0;
  • N 是 AMA 周期(默认为 10);
  • FAST 等于 2 / (快速 EMA 周期 + 1),SLOW 等于 2 / (慢速 EMA 周期 + 1),默认周期为 2 和 30;
  • SSC 是缩放后的平滑常数。